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digest详解慢查询日志
分类:数据库

CentOS7默认数据库是mariadb,配置等用着不习惯,因此决定改成mysql,但是CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源。

一、简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

  1. 到mysql官网下载mysql编译好的二进制安装包,在下载页面Select Platform:选项选择linux-generic,然后把页面拉到底部,64位系统下载Linux - Generic (glibc 2.5) (x86, 64-bit),32位系统下载Linux - Generic (glibc 2.5) (x86, 32-bit)

     

    图片 1

    图片 2

  2.  解压32位安装包:

    进入安装包所在目录,执行命令:tar mysql-5.6.17-linux-glibc2.5-i686.tar.gz

    图片 3

     

     

  3.  复制解压后的mysql目录到系统的本地软件目录:

    执行命令:cp mysql-5.6.17-linux-glibc2.5-i686 /usr/local/mysql -r

    注意:目录结尾不要加/

    图片 4

     

     

  4.  添加系统mysql组和mysql用户:

    执行命令:groupadd mysql和useradd -r -g mysql mysql

    图片 5

     

    图片 6

     

     

  5.  安装数据库:

    进入安装mysql软件目录:执行命令 cd /usr/local/mysql

    修改当前目录拥有者为mysql用户:执行命令 chown -R mysql:mysql ./

    安装数据库:执行命令 ./scripts/mysql_install_db --user=mysql

    修改当前目录拥有者为root用户:执行命令 chown -R root:root ./

    修改当前data目录拥有者为mysql用户:执行命令 chown -R mysql:mysql data

    到此数据库安装完毕

    图片 7

     

     

  6.  启动mysql服务和添加开机启动mysql服务:

    添加开机启动:执行命令cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql,把启动脚本放到开机初始化目录

    启动mysql服务:执行命令service mysql start

    执行命令:ps -ef|grep mysql 看到mysql服务说明启动成功,如图

    图片 8

     

     

  7.  修改mysql的root用户密码,root初始密码为空的:

    执行命令:./bin/mysqladmin -u root password '密码'

     

    图片 9 

  8. 把mysql客户端放到默认路径:

    ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/local/bin/mysql

    注意:建议使用软链过去,不要直接包文件复制,便于系统安装多个版本的mysql

    图片 10

1.下载mysql的repo源

二、安装pt-query-digest

1.下载页面:
2.perl的模块

yum install -y perl-CPAN perl-Time-HiRes

3.安装步骤
方法一:rpm安装(此种安装方法有可能会行不通)

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
yum install -y percona-toolkit.rpm

工具安装目录在:/usr/bin

方法二:源码安装

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar zxf percona-toolkit.tar.gz
cd percona-toolkit-2.2.19
perl Makefile.PL PREFIX=/usr/local/percona-toolkit
make && make install

工具安装目录在:/usr/local/percona-toolkit/bin

 

使用命令报错

[root@node1 bin]# ./pt-diskstats
Can't locate Digest/MD5.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at ./pt-diskstats line 1221.
BEGIN failed--compilation aborted at ./pt-diskstats line 1221.

 

解决方法

先执行命令yum search perl-Diges,根据你需要的安装相应的包

本例中报错缺少 Digest/MD5.pm 所以用yum安装此包即可

[root@node1 bin]# yum search perl-Diges
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile

 

$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

================================================ N/S matched: perl-Diges

perl-Digest.noarch : Modules that calculate message digests
perl-Digest-BubbleBabble.noarch : Create bubble-babble fingerprints
perl-Digest-CRC.x86_64 : Generic CRC functions
perl-Digest-HMAC.noarch : Keyed-Hashing for Message Authentication
perl-Digest-JHash.x86_64 : Perl extension for 32 bit Jenkins Hashing Algorithm
perl-Digest-MD2.x86_64 : Perl interface to the MD2 Algorithm
perl-Digest-MD4.x86_64 : Perl interface to the MD4 Algorithm
perl-Digest-MD5.x86_64 : Perl interface to the MD5 algorithm
perl-Digest-MD5-File.noarch : Perl extension for getting MD5 sums for files and URLs
perl-Digest-PBKDF2.noarch : Digest module using the PBKDF2 algorithm
perl-Digest-Perl-MD5.noarch : Perl implementation of Ron Rivest's MD5 Algorithm
perl-Digest-SHA.x86_64 : Perl extension for SHA-1/224/256/384/512
perl-Digest-SHA1.x86_64 : Digest-SHA1 Perl module
perl-Digest-SHA3.x86_64 : Perl extension for SHA-3

Name and summary matches only, use "search all" for everything.
[root@node1 bin]# yum install perl-Digest-MD5.x86_64 perl-Digest-MD5-File.noarch

4.各工具用法简介(详细内容:)
(1)慢查询日志分析统计

pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

(2)服务器摘要

pt-summary 

(3)服务器磁盘监测

pt-diskstats 

(4)mysql服务状态摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=root 

三、pt-query-digest语法及重要选项

图片 11

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit    限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止。
--host  mysql服务器地址
--user  mysql用户名
--password  mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间,配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

图片 12

以上更详细的内容地址:

2.安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包

四、分析pt-query-digest输出结果

第一部分:总体统计结果
Overall:总共有多少条查询
Time range:查询执行的时间范围
unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
total:总计   min:最小   max:最大  avg:平均
95%:把所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值
median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数

图片 13

# 该工具执行日志分析的用户时间,系统时间,物理内存占用大小,虚拟内存占用大小
# 340ms user time, 140ms system time, 23.99M rss, 203.11M vsz
# 工具执行时间
# Current date: Fri Nov 25 02:37:18 2016
# 运行分析工具的主机名
# Hostname: localhost.localdomain
# 被分析的文件名
# Files: slow.log
# 语句总数量,唯一的语句数量,QPS,并发数
# Overall: 2 total, 2 unique, 0.01 QPS, 0.01x concurrency ________________
# 日志记录的时间范围
# Time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 属性               总计      最小    最大    平均    95%  标准    中等
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 语句执行时间
# Exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
# 锁占用时间
# Lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
# 发送到客户端的行数
# Rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
# select语句扫描行数
# Rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
# 查询的字符数
# Query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50

图片 14

第二部分:查询分组统计结果
Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by指定
Query ID:语句的ID,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值)
Response:总的响应时间
time:该查询在本次分析中总的时间占比
calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
R/Call:平均每次执行的响应时间
V/M:响应时间Variance-to-mean的比率
Item:查询对象

# Profile
# Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
#    1 0xF9A57DD5A41825CA  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 SELECT
#    2 0x4194D8F83F4F9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 SELECT wx_member_base

第三部分:每一种查询的详细统计结果
由下面查询的详细统计结果,最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。
ID:查询的ID号,和上图的Query ID对应
Databases:数据库名
Users:各个用户执行的次数(占比)
Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比,本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
Tables:查询中涉及到的表
Explain:SQL语句

图片 15

# Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0xF9A57DD5A41825CA at byte 802 ______
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.00
# Time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count         50       1
# Exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
# Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     3      15      15      15      15      15       0      15
# String:
# Databases    test
# Hosts        192.168.8.1
# Users        mysql
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(2)G

图片 16

 

$ sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

五、用法示例

1.直接分析慢查询文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小时内的查询:

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询:

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

8.把查询保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002

9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

上一篇:MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

 查看更多:
MySQL优化
MySQL各存储引擎
MySQL锁详解
MySQL事务
MySQL索引类型

参考资料:

注意问题:

安装这个包后,会获得两个mysql的yum repo源:/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo,/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo。

自我感觉mysql 5.7这一系列的版本都很变态啊,不管是windows的还是Linux,安装的时候总会出些莫名其妙的想法。当初在windows下安装mysql的时候,年轻不懂事下了5.7版本的,结果出现了各种难以捉摸的bug,在网上查也找不到,最后发现一个同病相怜的人诉说是版本问题,装成5.6就好了。而这次装linux的,年少轻狂的我忘记了windows下的教训,装了5.7,结果一直出现各种bug,哎,还是太年轻了。希望大家能吸取教训吧。

3.安装mysql

 

$ sudo yum install mysql-server

9.安装完后的使用

根据提示安装就可以了,不过安装完成后没有密码,需要重置密码

安装完以后,大家可以输入mysql -uroot -p,然后enter password来进入mysql。

4.重置mysql密码

进去后可以使用mysql的各种语法,首先可以查看database:show databases。

$ mysql -u root

 

登录时有可能报这样的错:ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock‘ (2),原因是/var/lib/mysql的访问权限问题。下面的命令把/var/lib/mysql的拥有者改为当前用户:

Linux下mysql的卸载:

$ sudo chown -R root:root /var/lib/mysql

1、查找以前是否装有mysql

重启mysql服务

命令:rpm -qa|grep -i mysql

$ service mysqld restart

可以看到mysql的两个包:

接下来登录重置密码:

mysql-4.1.12-3.RHEL4.1

$ mysql -u root  //直接回车进入mysql控制台
mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password('123456') where user='root';
mysql > exit;

mysqlclient10-3.23.58-4.RHEL4.1

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