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我的MYSQL学习心得,MySQL入门操作
分类:数据库

MySQL安装完成以后,基本操作有:1.创建数据库   2.删除数据库    3.修改数据库

我的MYSQL学习心得(九) 索引

我的MYSQL学习心得(一) 简单语法

我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度

我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度

我的MYSQL学习心得(四) 数据类型

我的MYSQL学习心得(五) 运算符

我的MYSQL学习心得(六) 函数

我的MYSQL学习心得(七) 查询

澳门新葡亰手机版,我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除

我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数

我的MYSQL学习心得(十一) 视图

我的MYSQL学习心得(十二) 触发器

我的MYSQL学习心得(十三) 权限管理

我的MYSQL学习心得(十四) 备份和恢复

我的MYSQL学习心得(十五) 日志

我的MYSQL学习心得(十六) 优化

我的MYSQL学习心得(十七) 复制

 

这一篇《我的MYSQL学习心得(九)》将会讲解MYSQL的索引

 

索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。

根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。

大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;

MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引;MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引

 

 

SQL学习指南

mysql将索引当作表的可选部件,所以mysql5.1之前只能使用alter table add xx来添加索引,mysql5.1包含5.1之后将create index命令映射到alter table add index

 

索引的优点:

1、通过创建唯一索引,保证数据库表每行数据的唯一性

2、大大加快数据查询速度

3、在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询中分组和排序的时间

 

索引的缺点:

1、维护索引需要耗费数据库资源

2、索引需要占用磁盘空间,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

3、当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响

 

索引的分类

1、普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值

2、单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列

复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在

CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引

4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须

将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

 

以上的索引在SQLSERVER里都支持

 

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;

index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引

col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;

index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;

length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;

asc或desc指定升序或降序的索引值存储


普通索引

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

使用SHOW CREATE TABLE查看表结构

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

可以发现,book表的year_publication字段成功建立了索引其索引名字为year_publication

如果不加索引名,那么MySQL会以索引的第一个字段的名字来命名

CREATE TABLE customer5(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

澳门新葡亰手机版 1

 而如果一个表下有多个索引的第一个字段都是相同的,那么索引名会在字段名后加序数

CREATE TABLE customer6(id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
dd DATETIME NOT NULL ,
KEY (NAME,dd),
KEY (NAME),
CONSTRAINT idx_pri PRIMARY KEY (id))

澳门新葡亰手机版 2

 

 

我们向表插入一条数据,然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用

INSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)


EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990 

 

因为语句比较简单,系统判断有可能会用到索引或者全文扫描

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EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下:

select_type: 表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:(从上至下,效果依次变好)

possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

key: 显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows :表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where,using index

 

参考:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN


唯一索引

唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)

SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1 

 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                        
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8     

可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

 

创建复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)

SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8        

由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引

 

我们向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')

使用EXPLAIN语句查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'

可以看到  possible_keyskey 为MultiIdx证明使用了复合索引

    id  select_type  table   type    possible_keys  key       key_len  ref            rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  --------  -------  -----------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ref     MultiIdx       MultiIdx  94       const,const       1  Using where

如果我们只指定name而不指定id

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE  NAME='小芳'

    id  select_type  table   type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ALL     (NULL)         (NULL)  (NULL)   (NULL)       2  Using where

结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keyskey都为NULL

 


全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。

CREATE TABLE t4 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM 

由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错

SHOW CREATE TABLE t4 

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                    
------  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t4      CREATE TABLE `t4` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   

由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引非常适合大型数据集合

 

在SQLSERVER里使用全文索引比MYSQL还要复杂

详细可以参考下面两篇文章:

关于SQLSERVER的全文目录跟全文索引的区别

[SQLSERVER]SQL中的全文检索(转邹建)


空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空

建表t5

CREATE TABLE t5
(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM

SHOW CREATE TABLE t5

TABLE   CREATE TABLE                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5      CREATE TABLE `t5` (                                                                                            
          `g` GEOMETRY NOT NULL,                                                                                       
          SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)                                                                                  
        ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8    

可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束

并且表的存储引擎为MYISAM


已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

 

1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]

[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]

 

与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)

添加索引之后,使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引

SHOW INDEX FROM t1

TABLE   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  COLLATION  Cardinality  Sub_part  Packed  NULL    Index_type  COMMENT  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t1               0  UniqIdx              1  id           A                    0    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t1               1  NameIdx              1  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE         

各个参数的含义

1、TABLE:要创建索引的表

2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引

3、Key_name:索引的名称

4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序

5、Column_name:定义索引的列字段

6、Sub_part:索引的长度

7、NULL:该字段是否能为空值

8、Index_type:索引类型

 

可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引

 

在t3表的age和info字段上创建复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)

使用SHOW INDEX查看表中的索引

SHOW INDEX FROM t3

Table   Non_unique  Key_name      Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ------------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t3               1  MultiIdx                 1  id           A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 2  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 3  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             1  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             2  info         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE             

可以看到表中的字段的顺序,第一个位置是age,第二个位置是info,info字段是可空字段

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创建表t6,在t6表上创建全文索引

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t6

Table   Non_unique  Key_name   Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ---------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t6               1  infoFTIdx             1  info         (NULL)          (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     FULLTEXT                          

 

创建表t7,并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)

使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t7

Table   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t7               1  spatIdx              1  g            A               (NULL)        32  (NULL)          SPATIAL                           

 

 

2、使用CREATE INDEX语句创建索引,语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],...)  [ASC|DESC]

 

可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。

我们建立一个book表

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL
)

 

建立普通索引

CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)

 

建立唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)

 

建立复合索引

CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))

 

建立全文索引,我们drop掉t6表,重新建立t6表

DROP TABLE IF EXISTS t6

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);

 

建立空间索引,我们drop掉t7表,重新建立t7表

DROP TABLE IF EXISTS t7

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

CREATE SPATIAL INDEX spatIdx  ON t7(g)

删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

 语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx

SHOW CREATE TABLE book

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
------  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`),                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8       

可以看到,book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引,删除索引成功

 

注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!

 

2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

SHOW CREATE TABLE book;

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                          
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`)                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  

可以看到,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了

 

提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!


总结

这一节介绍了MYSQL中的索引,索引语句的创建和删除和一些简单用法,希望对大家有帮助

 

如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o 

本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载。

一. 概述

  通常来说,死锁都是应用设计问题,通过调整业务流程,数据库对象设计,事务大小,以及访问数据库的sql语句,绝大部分死锁都可以避免,下面介绍几种避免死锁的常用 方法.
  1. 在应用中,如果不同的程序并发操作多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。按顺序对表进行操作,是很常用的一种避免死锁的操作。 比如:有二个不一样的存储过程,同时在对一个表进行复杂的删改操作。这种情况可以考虑先让一个执行完成,再让另一个在执行。
  2. 在程序中以批量方式处理数据的时候,如果事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录,也可以大大降低出现死锁的可能。比如常见的就是多线程下在程序中lock锁住,在进程下保持串行处理。
  3. 在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排它锁,而不是先申请共享锁,更新时再申请排他锁,因为当用户申请排他锁时,其它事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突。 我理解是在事务中首先将要更新的记录,以select .. for update方式获得排它锁, 在事务里处理完逻辑后就可以直接更新而不用考虑锁冲突。 代码如下:

SET autocommit=0
-- 将要更新的数据先获得排它锁
SELECT * FROM city WHERE city_id=103 FOR UPDATE;
-- 逻辑处理  ....
-- 最后更新可以避免锁冲突
UPDATE city SET cityname='杭州' WHERE city_id=103;
COMMIT;

  4. 在默认级别Repeatable read下, 如果两个线程同时对相同条件记录用 select .. for update 加排它锁,在没有符合该条件记录情况下,两个线程都会加锁成功。当一个程序发现记录不存在,就试图插入一条新数据,如果两个线程都这么做,就会出现死锁。这是因为在Repeatable read下产生了间隙锁。这种情况下,将隔离级别改成Read commited,就可避免问题 如下图表格 贴出了二个隔离级别下产生锁的差异。

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  5. 当在Repeatable read下,如果两个线程都先执行select .. for update。 在判断是否存在符合条件的记录,如果没有,就插入记录,此时,只有一个线程能插入成功,另一个线程会出现锁等待, 当第1个线程提交后,第2个线程如因为主键值重复,会出现异常。但却获得了一个排它锁, 需要执行rollback释放排它锁。避免影响其它事务。
  总结:尽管通过上面介绍和sql 优化等措施,可以大大减少死锁,但死锁很难完全避免。因此。 在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯。在程序异常里或commit或rollback。

1.创建数据库

二. 检查死锁产生的原因

  如果出现死锁,可以用SHOW ENGINE INNODB STATUS 命令来确定最后一个死锁产生的原因。返回结果中包括死锁相关事务的详细信息,如引发死锁的sql语句,事务已经获得的锁,正在等待什么锁,以及被回滚的事务等,以此分析死锁产生的原因和改进措施。

-- 查看最后一个死锁
SHOW ENGINE  INNODB STATUS;

LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2018-08-02 18:07:45 0x7f3a12209700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 35489574, ACTIVE 114 sec STARTING INDEX READ
mysql TABLES IN USE 1, locked 1
LOCK WAIT 4 LOCK struct(s), HEAP size 1136, 2 ROW LOCK(s)
MySQL thread id 2634494, OS thread handle 139887387092736, QUERY id 109768880 172.168.18.202 root Sending DATA
-- 因为会话2 已获得排他锁, 些语句 等待
 SELECT * FROM cityNew  WHERE city_id=103 FOR UPDATE
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS SPACE id 479 page NO 3 n bits 72 INDEX GEN_CLUST_INDEX of TABLE `test`.`cityNew` trx id 35489574 lock_mode X waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 35489577, ACTIVE 8 sec STARTING INDEX READ, thread declared inside INNODB 5000
mysql TABLES IN USE 1, locked 1
4 LOCK struct(s), HEAP size 1136, 3 ROW LOCK(s)
MySQL thread id 2634624, OS thread handle 139887388956416, QUERY id 109768953 172.168.18.202 root statistics
-- 死锁
 SELECT * FROM city  WHERE city_id=103 FOR UPDATE
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS SPACE id 479 page NO 3 n bits 72 INDEX GEN_CLUST_INDEX of TABLE `test`.`cityNew` trx id 35489577 lock_mode X
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS SPACE id 477 page NO 3 n bits 80 INDEX PRIMARY of TABLE `test`.`city` trx id 35489577 lock_mode X LOCKS rec but NOT gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)
------------

在MySQL中,创建数据库的命令为   create database  数据库名;    其中可在数据库名前添加  if not exists,表示不重复创建同名数据库。

2.删除数据库

在已有的数据库中可选择一个无用的数据库删除,命令为   drop database 数据库名;   也可在数据库名前添加 if exists,表示删除已存在的数据库。

3.查询数据库

查询数据库的编码方式可用   show create database 数据库名;    若要查询数据库中的表,则可用    show tables in 数据库名。

创建数据库后可对数据库进行操作,创建数据表:首先输入命令   use 数据库名;   然后输入命令    create table 数据表明(数据名1 数据格式,数据名2 数据格式......);

数据格式大致分为三种类型:1.数字类型 2.时间类型 3.文本类型

1.数字类型:TINYINT                      默认带符号,若不带符号则在其后加上 UNSIGNED 表示  不包含负数   (下同)

                     SMALLINT            

                     MEDIUMINT            

                     INT或INGEEGER      

                     BIGINT

                     FLOAT                         使用时应该在其后加(a,b)表示整数和小数的位数

                     DOUBLE                      同上

2.时间类型:DATE                           年-月-日

                     TIME                            时:分:秒

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