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函数闭包,学习笔记16
分类:编程

对于C#中的Expression特性想必从事C#开发的同学都不会陌生,网上和园子里都有很多的好的文章介绍。我想也没有必要再去写一些文章去介绍,科普或是从入门到精通之类的。

函数闭包

什么是闭包?

  • 内部函数外部函数作用域里对象的引用(非全局变量),则称内部函数为闭包
  • 一个闭包就是你调用了外部函数,外部函数返回内部函数,此时的内部函数就叫做闭包函数
  • 闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例

闭包简单示例:

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def wai():
 a = 1
 def nei():#闭包
  print(a)
 return nei

func = wai()
func()

通过这个例子大家可以看到,在外部函数中,本应该在 style="color: #6495ed">wai函数执行完死掉的变量 style="color: #6495ed">a,由于此时有了 内部函数的引用,从而使得这个变量并不会死去,而是类似于继承一样,通过 style="color: #6495ed">nei函数又存活了下来


接着让我们愉快的看下一个例子,继续理解闭包

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num  =  1 #全局变量num
def func():
 a = 1
 def func1():
  global num #这里内部函数 使用全局变量num
  num += a #并且在全局num函数的基础上 每次+a
  print(num)
 return func1

res = func() #返回值为闭包函数
res() #第一次调用闭包函数
res() #那么这肯定是第二次调用闭包函数
res() #我这里注释第三次,没人有歧义吧

三次闭包函数的执行结果,我们来看一下吧

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分析一下,这里出现的结果
首先三次值都是在全局变量 style="color: #6495ed">num的基础上做累加  style="color: #6495ed">a 的操作
说明在闭包函数对象 style="color: #6495ed">res存活期间, style="color: #6495ed">a变量将会一直存活


最后我们以将一个可变数据对象作为闭包引用的变量为例

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def func(obj): #接收可变数据对象作为参数
 def func1():
  obj[0] += 1 #内部将可变数据对象的第一个位置值 += 1
  print(obj) #打印加完之后的可变数据对象
 return func1
mylist = [1,2,3,4,5]
res = func(mylist)
res()
res()
res()

执行的结果

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[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 2, 3, 4, 5]
[3, 2, 3, 4, 5]
[4, 2, 3, 4, 5]

闭包思考

  • 闭包私有化了变量,实现了类似于面向对象中实例的功能
  • 由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数中的局部变量没有及时释放,消耗内存
  • 在 style="color: #6495ed">python中,使用闭包的另一个场景就是装饰器,也叫语法糖  style="color: #6495ed">@

实现闭包

  • 函数嵌套
  • 内部函数对外部函数作用域里对象的引用
  • 外部函数返回内部函数对象

1.队列(queue)

这系列的随笔主要是就实现工作和学习过程中的一些思考、问题的解决以及自觉有趣的发现等作些分享。

用法:

借助于Expression, 我们可以写些很优雅(至少个人觉得)的代码。

import queue
q = queue.Queue()    #先进先出模式
q.put(1)                    #存放数据在q里

例于开发WPF的同学们每天要接触的ViewModel中,

 

OnPropertyChanged(() => Name);

作用: 1)解耦
     2)提高效率

要比

class queue.Queue(maxsize=0)                        #先入先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)                  #后进先出
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)             #存储数据时可设置优先级的队列

OnPropertyChanged("Name")

Queue.qsize()                                                    #   返回队列的大小
Queue.empty()                                                   # 如果队列为空,返回True,反之False
Queue.full()                                                        #如果队列满了,返回True,反之
Queue.get([block[, timeout]])                              # 获取队列,timeout等待时间
Queue.get_nowait()                                             #相当Queue.get(False)
Queue.put(item)                                                    #写入队列,timeout等待时间( 非阻塞)
Queue.put_nowait(item)                                      # 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done()                                              #在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join()                                                           #实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

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